函數(shù)名：fann_set_rprop_delta_max()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：bool fann_set_rprop_delta_max(resource $ann, float $rprop_delta_max)

說明：該函數(shù)用于設(shè)置RPROP（Resilient Backpropagation）算法中的最大步長值。RPROP算法是一種反向傳播算法的變體，用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。步長值決定了權(quán)重更新的速度。較大的步長值會導(dǎo)致權(quán)重更新幅度較大，而較小的步長值會導(dǎo)致權(quán)重更新幅度較小。

參數(shù)：

• $ann：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資源句柄
• $rprop_delta_max：最大步長值，必須為正數(shù)

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 創(chuàng)建一個具有3個層次結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
fann_set_rprop_delta_max($ann, 0.1); // 設(shè)置RPROP算法的最大步長值為0.1

// 其他設(shè)置和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼...

fann_destroy($ann); // 銷毀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在上面的示例中，我們創(chuàng)建了一個具有3個層次結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使用fann_set_rprop_delta_max()函數(shù)將RPROP算法的最大步長值設(shè)置為0.1。然后，我們可以繼續(xù)進(jìn)行其他設(shè)置和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作。最后，通過調(diào)用fann_destroy()函數(shù)銷毀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資源。